在滚动函数上迭代窗口大小，附加到新的数据帧？

Question

我尝试从一个数据帧迭代一个滚动计算，每次迭代/更改窗口大小，然后将其附加到一个新的数据帧，每次都有一个新的列。你知道吗

代码如下：

window_list = [39, 52, 65, 78, 91, 104]

for i in window_list: 
    window = i
    df_SP_final = pd.DataFrame(index=df_SP.index)
    df_SP_final.insert(loc=0,column=i,value=0.5*(((df_SP.pcent - df_SP.pcent.rolling(window=window,min_periods=min_periods).mean())

输出只是104列的一部分。看起来for循环工作不正常？你知道吗

Answer 1

每次尝试新窗口时，都会重新初始化df_SP_final。 我想你的意思是：

window_list = [39, 52, 65, 78, 91, 104]
df_SP_final = pd.DataFrame(index=df_SP.index)

for window in window_list: 
    df_SP_final.insert(loc=0,column=i,value=0.5*(((df_SP.pcent - df_SP.pcent.rolling(window=window,min_periods=min_periods).mean())