在非正态分布数据中有没有检测异常值的方法？

Question

我在研究时间序列分析的自动化。在本文中，我必须自动检测单变量时间序列中的异常值。所以我的数据可以是正态分布的，也可以是非正态分布的。你知道吗

我知道grubb检验和box-plot可以用来检测异常值，但它应该是用于正态分布的数据

Answer 1

如果你有一个经验分布，你可以计算这个分布的分位数（例如，0.025和0.975）。然后超出分位数的值可以表示为异常值。注意这只对钟形分布有用（不像指数分布）。你知道吗

在其他情况下，您应该知道每个分布的数量，例如，在指数或泊松分布中，您应该只看正确的部分。你知道吗

更多答案，https://stats.stackexchange.com/questions/129274/outlier-detection-on-skewed-distributions