如何访问数据帧单元格中字符串值的索引？

Question

我和劳工统计局的数据是一样的：

series_id           year    period         value
CES0000000001       2006    M01            135446.0

series_id[3][4]表示超扇区。例如，CES10xxxxxx01将是Mining & Logging。我关心15个超级部门，因此我想为每个超级部门创建15个单独的数据帧来执行时间序列分析。因此，我尝试将每个值作为一个列表来访问，以实现以下功能：

# *psuedocode*:
mining_and_logging = df[df.series_id[3]==1 and df.series_id[4]==0]

我是否可以避免编写for循环，将每个值转换为一个列表，然后按索引进行访问，并将行添加到新的数据帧中？你知道吗

我怎样才能做到这一点？你知道吗

Answer 1

通过for循环执行所需操作并递归存储数据帧的一种方法可以是：

首先，创建一个辅助列，让您的生活更轻松：

df['id'] = df['series_id'][3:5] #Exctract characters 3 and 4 of every string (counting from zero)

然后，创建一个空字典并填充它：

dict_df = {}
for unique_id in df.id.unique():
    dict_df[unique_id] = df[df.id == unique_id]

现在，您将拥有一个包含15个数据帧的字典。例如，如果要调用与id=01关联的数据帧，只需执行以下操作：

dict_df['01']

希望有帮助！你知道吗

Answer 2

把胡安C和G安德森的答案结合起来解决了这个问题。你知道吗

选择第3和第4个字符：

    df['id'] = df.series_id.str.slice(start=3, stop=5)

然后按以下步骤创建数据帧：

    dict_df = {}
    for unique_id in df.id.unique():
        dict_df[unique_id] = df[df.id == unique_id]