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<p>我使用的数据集类似于:</p>
<p>X_值(X,y,z坐标列表):</p>
<pre><code>[
[(32.0, 22.0, -2.0), (32.0, 22.0, -2.0), (28.0, 50.0, 6.0), (28.0, 14.0, 56.0), (-26.0, 56.0, 6.0), (-18.0, 50.0, 4.0), (14.0, -36.0, 50.0), (-16.0, -70.0, -6.0), (-14.0, -6.0, 4.0), (18.0, -46.0, -28.0), (28.0, 12.0, 54.0), (28.0, 12.0, 54.0), (-26.0, 62.0, 12.0), (-28.0, 55.0, 5.0), (46.0, -76.0, 6.0), (-30.0, -88.0, 28.0), (-8.0, -70.0, -4.0), (50.0, -58.0, -16.0), (-30.0, -88.0, 28.0), (14.0, -40.0, 50.0), (40.0, -76.0, -2.0), (-64.0, -54.0, -4.0), (10.0, -16.0, 44.0), (14.0, 0.0, 6.0), (14.0, 0.0, 6.0), (-12.0, -4.0, 0.0), (14.0, 0.0, 6.0), (30.0, 22.0, -6.0), (30.0, 22.0, -6.0), (-30.0, 60.0, 12.0), (-26.0, 58.0, 4.0)]
...
]
</code></pre>
<p>Y\ U值(描述符列表):</p>
<pre><code>[
['Aged', 'Aged, 80 and over', 'Cognition', 'Dopamine', 'Female', 'Humans', 'Image Processing, Computer-Assisted', 'Magnetic Resonance Imaging', 'Male', 'Memory, Short-Term', 'Middle Aged', 'Neostriatum', 'Neuropsychological Tests', 'Positron-Emission Tomography', 'Psychomotor Performance', 'Radiopharmaceuticals', 'Tyrosine']
...
]
</code></pre>
<p>X\u值中的每个列表对应于Y\u值对应索引处的列表。我正试图基于这些术语(反之亦然)为xu valyes创建一个分类器,但我无法分离单个坐标和单个术语之间的关系。我尝试用Sci工具包运行K琰U最近邻分类器学习:</p>
<pre><code>knn.fit(train_points, train_descriptors)
</code></pre>
<p>但我相信错误源于不匹配的列。有没有更好的分类算法,我可以应用到这个数据集基于这些参数?你知道吗</p>