时间序列数据转换；如何处理急剧下降？

Question

为了研究的目的，我想用一个时间序列的数据来预测另一个时间序列。我使用的数据从GDELT和附件你可能会发现一个过程中的两个系列的绘图。你知道吗

Time series

值得注意的是，两个急剧下降出现。一个是2012年左右，另一个是2014年左右。由于这两种液滴同时出现在两个系列中，因此引起了怀疑。结果表明，从2012年到2014年，以及从2014年到2016年，价值的计算是不同的。但是，2005年至2012年的计算结果与2014年至2014年的计算结果不同，2014年至2016年的计算结果也不同。我想预测2014年到2016年的时间段，并对2005年到2014年的数据进行训练/验证。这些药水有问题。我不知道该用什么样的转换，这样，这些水滴就会被处理好，我可以训练模型。你知道吗

我知道用周期内的值减去周期的平均值。我确信有多种方法可以实现转变。我不确定该申请哪一个以及如何证明。你知道吗

希望能对这个问题有所了解。你知道吗