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Pandas找到了所有用户都去过的不同目的地
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<p>我有一个有两列的数据帧。一个用于用户,另一个用于目的地。 我正在寻找所有用户访问的目的地。这是数据帧</p> <pre><code>df1 user destination 0 1 dest1 1 2 dest3 2 3 dest4 3 2 dest1 4 2 dest4 5 3 dest1 6 4 dest2 7 4 dest1 8 1 dest4 9 4 dest4 </code></pre> <p>期望输出:</p> <pre><code>dest1 dest4 </code></pre> <p>我正在使用一个拥有数千个用户和目的地的数据集,因此必须扩展它。你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您可以尝试取消stack(),将用户转换为列。然后删除任何列为空(未访问)的行。你知道吗</p> <pre><code>df.groupby(['destination', 'user']).size().unstack().dropna().reset_index().destination </code></pre>
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