# find number of unique users
nunique = df.user.nunique()
# find number of unique users by destination
destinations = df.groupby('destination').user.nunique().to_frame().reset_index()
# find the destinations that match
result = destinations[destinations.user == nunique].drop('user', axis=1)
print(result)
你可以试试:
输出
您可以尝试取消stack(),将用户转换为列。然后删除任何列为空(未访问)的行。你知道吗
检查按id分组的用户集之间是否相等
你得到了吗
如果需要目标作为数组
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