我的英语很差。我将尽力澄清我的问题。你知道吗
我有两个矩阵:
matrix1=[[1,3],[5,7]]
matrix2 =[[2,4],[6,8]]
我想把它们串联起来,像下面的矩阵那样排序:
matrix3=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
我试过这个方法:
matrix1=[[1,3],[5,7]];
matrix2 =[[2,4],[6,8]];
with tf.Session() as sess:
input1=tf.placeholder(tf.float32,[2,2])
input2=tf.placeholder(tf.float32,[2,2])
output=how_to_concat(input1,input2)
sess.run(tf.global_variables_initializer())
[matrix3] = sess.run([output], feed_dict={input1:matrix1, input2: matrix2})
我想实现how_to_concat
来连接矩阵,并将两个(2, 2)
矩阵排序为一个(2, 4)
矩阵。我尝试了下面的代码,但没有成功:
def how_to_concat(input1,input2)
output=tf.Variable(tf.zeros((2,4)))
output=tf.assign(output[:,::2],input1)
output=tf.assign(output[:,1::2],input2)
return output
您可以使用基本的python来实现这一点,也可以使用numpylibs来实现这一点。 按照这个答案,我得到了你想要的工作:https://stackoverflow.com/a/41859635/6809926
所以对于tensorflow,可以使用top_k方法,这里解释:https://stackoverflow.com/a/40850305/6809926。 你会发现下面的代码。你知道吗
输出
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