多标签分类的交叉验证错误

Question

我用的是“multiclass.onevsrestcrifier”和“cross_validation.StratifiedKFold”。当我对多标签问题进行交叉验证时，它失败了。 是否可以对多标签问题scikit learn执行交叉验证？

我认为问题出在类标签列表的元组中，例如（[1]、[2]、[2]、[1]、[1,2]、[3]、[1,2,3]…）

我认为此错误的代码如下：

n_samples = X.shape[0]
Y_list = [value for value in Y.T]
print 'Y_list[0].shape:', Y_list[0].shape, 'len(Y_list):', len(Y_list)
cv = cross_validation.StratifiedKFold(Y_list, 3)