字典列表中字典列表的Glom规范

Question

我目前正在使用glom通过jsonapi响应进行解析，该响应返回一个字典列表，其中包含一个字典列表。我遇到的问题是让glom访问正确的词典条目。你知道吗

JSON示例：

{'answeredAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
  'direction': 'Inbound',
  'disposition': 'Answered',
  'duration': 110867,
  'endedAt': '2019-08-23T21:12:55Z',
  'from': {'connectedAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
   'departmentName': None,
   'deviceType': None,
   'disconnectedAt': '2019-08-23T21:12:55Z',
   'name': 'blah',
   'number': '1234567890',
   'number_e164': '1234567890',
   'serviceId': None,
   'userId': None},
  'initialQueueName': 'blah',
  'joinedLinkedIds': [],
  'legs': [{'departmentName': 'default',
    'deviceType': 'Unknown',
    'legType': 'Dial',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': '1234567890',
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': 327727,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:04Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': 'default',
    'deviceType': 'Unknown',
    'legType': 'Answer',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': '1234567890',
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': 327727,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:04Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'EnterIVR',
    'menuName': 'blah',
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': None,
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:05Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'IVRSchedule',
    'menuName': 'Day',
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': None,
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:06Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'EnterQueue',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': None,
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': 'blah',
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:11:15Z',
    'userId': None},
   {'departmentName': None,
    'deviceType': None,
    'legType': 'Hangup',
    'menuName': None,
    'menuOption': None,
    'menuPrompt': None,
    'number': 'blah',
    'optionAction': None,
    'optionArg': None,
    'queueName': None,
    'serviceId': None,
    'timestamp': '2019-08-23T21:12:55Z',
    'userId': None}],
  'linkedId': 'some unique key',
  'startedAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
  'to': {'connectedAt': '2019-08-23T21:11:04Z',
   'departmentName': 'default',
   'deviceType': 'Unknown',
   'disconnectedAt': '2019-08-23T21:12:55Z',
   'name': None,
   'number': '1234567890',
   'number_e164': '1234567890',
   'serviceId': 327727,
   'userId': None},
  'version': {'label': None, 'major': 4, 'minor': 2, 'point': 1}},

我试图获取的信息在'legs'中，其中'legType'=='Dial'或'EnterIVR'。我需要“拨号”腿上的“号码”和“输入”腿上的“menuName”。例如，我可以让它列出所有不同的legtype，但不能具体列出这些legtype的数据。你知道吗

这就是我目前的处境：

with open('callstest.csv',mode='w') as calls:
    data_writer = csv.writer(calls, delimiter = ',')
    data_writer.writerow(['LinkedID','Number','Queue','Client'])
    target = response_json['calls']
    glomtemp = {}
    for item in target:
        spec = {
            'Linked ID':'linkedId',
            #this returns the number I need only in certain cases, 
            #so I need 'number' from the 'Dial' legType
            'Number': ('to', 'number') 
            'Queue': 'initialQueueName',
            'Client': #need help here, should be 'menuName' from
                      #'EnterIVR' legType
                }
        glomtemp = glom(item,spec)
        #print(glomtemp)
        data_writer.writerow([glomtemp['Linked ID'],glomtemp['Number'],glomtemp['Queue']])

现在我可以让他们退后与联合“无”，但这不是我要找的。你知道吗

有什么建议，我应该如何规范这两条腿的'号码'和'客户'？你知道吗

Answer 1

如果我理解正确，您希望过滤掉某些不符合支持的legType的条目。你肯定对Coalesce有所了解，我认为这里的关键是glom的Check specifier type，与the ^{} singleton结合。我不得不对您当前的规范进行一些调整，以匹配示例数据，但这是：

from glom import glom, Check, Coalesce, SKIP

LEG_SPEC = {'Client': Coalesce('menuName', default=''),
            'Number': Coalesce('to.number', default=''),
            'Linked ID': 'serviceId',
            'Queue': 'queueName'}
entries_spec = ('legs', 
                [Check('legType', one_of=('Dial', 'EnterIVR'), default=SKIP)],
                [LEG_SPEC])
pprint(glom(target, entries_spec))
# prints:
# [{'Client': None, 'Linked ID': 327727, 'Number': '', 'Queue': None},
#  {'Client': 'blah', 'Linked ID': None, 'Number': '', 'Queue': None}]

不确定这是否正是你希望看到的，但模式是存在的。我认为您需要Nones（或''）作为其他字段，因为您正在编写的csv将要在这些列中放置一些内容。你知道吗

使用glom进行过滤迭代还有其他方法。snippets page has a short section，附有示例。你知道吗