如何在python中有字符串值的地方过滤值？

Question

我已经说过：

   Numbers   String   AlphaNumString
0   123       sea       sea123
1   456       sky       sky456
3   456'      sky1      nuts
4   Nan       tea3      45tea
5   562       656       L2.36
6   896       light     5642
7   s456      Nan       Nan
8   963       lf56      pe562
9   456%      per       per789
10  Nan       456       123k

输出：df1 筛选出包含纯数值或Nan列中Numbers的行。你知道吗

   Numbers   String   AlphaNumString
0   123       sea       sea123
1   456       sky       sky456
2   Nan       tea3      45tea
3   562       656       L2.36
4   896       light     5642
5   963       lf56      pe562
6   Nan       456       123k

Answer 1

不需要使用正则表达式。你知道吗

只运行df[df.Numbers.isna() | df.Numbers.str.isnumeric()]，即选择行 其中数字列：

• 要么是NaN
• 或者内容可以转换为数字。你知道吗

但如果你想“限制”允许的数值只能是整数， 将此表达式更改为：

df[df.Numbers.isna() | df.Numbers.str.isdigit()]