如何根据特定值中数据帧的相似性来更新数据帧列？

Question

我有一个用户dataframe，其中包含凌乱的城市（有些也丢失了）名称，如下所示：

a = [['New York', '10460', '21', '321321.12' ], 
['Brooklyn', '11219', '03', '2432567.52'], [' ', '11363', '320', '34325.543]]
userdf = pd.DataFrame(a, columns=['City', 'Post Code', 'Lat', 'Long])
userdf

现在，我想通过查看location数据框中的相应邮政编码，根据邮政编码修复City、Lat和Long列中的名称，官方详细信息如下：

location = [['Bronx', '10460', '21', '321321.12' ], 
['Brooklyn', '11219', '03', '2432567.52'], [' ', '11363', '320', '34325.543]]
locationdf = pd.DataFrame(location, columns=['City', 'Post Code', 'Lat', 'Long])

我试过多种方法，但都失败了。如何根据条件userdf['Post Code']等于locationdf['Post Code']使用locationdf中的值更新userdf中的某些列。你知道吗

Answer 1

你可以使用.loc。例如，如果你想改变这个城市。你知道吗

userdf['City'] = locationdf.loc[userdf['Post Code']==locationdf['Post Code']]['City']