使用另一个DF的值更新/替换列中的值（基于2个匹配列）

Question

我有一个主df，它有一列我想用第二个df1的值更新。你知道吗

对我来说，棘手的部分是，我需要对每个df的2个公共列进行匹配，以知道要更新哪个值。你知道吗

举个例子：

df  col1  col2 col3
1    1A    Z4   4
2    1B    Z5   2
3    1C    Z6   7
4    1D    Z7   1
5    1E    Z12  9

df1  col1  col2 col3
1    1G    Z9   1
2    1B    Z5   2
3    1C    Z6   3
4    1D    Z7   4
5    1E    Z8   5

输出：

df  col1  col2 col3
1    1A    Z4   4 (no match, no update)
2    1B    Z5   2 (match, updated)
3    1C    Z6   3 (match, updated)
4    1D    Z7   4 (match, updated)
5    1E    Z12  9 (not matched on both, no update)

谢谢你的帮助。你知道吗

Answer 1

通过使用numpy.where以及我从@jezrael的解中发现的三元运算符。你知道吗

df['col3'] = np.where(df['col1'].isin(df1['col1']) & df['col2'].isin(df1['col2']), df1['col3'], df['col3'])