转换FP Growth数据帧输出以上载到BigQuery

Question

使用Pyspark FPGrowth实现，我能够得到一个输出。 或者我有一个列表，长度如下（1）

    antecedent|consequent|         confidence|
+----------+----------+-------------------+
|[16492930]|[20448897]|0.09983361064891846|

或者我们可以有更长的列表（2）

-------------------+----------+-------------------+
|         antecedent|consequent|         confidence|
+-------------------+----------+-------------------+
|[22000477, 8212566]|[11503723]|  0.289586305278174|

由于我对Python还比较陌生，所以还未能成功地将（1）转换为可以上传到BigQuery的简单数据帧

使用to_gbq函数gbq，我得到以下错误消息

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-119-f3ca65bf35d9> in <module>()
      1 import pandas_gbq
----> 2 pandas_gbq.to_gbq(df, 'xxxxxxx.fpgrowth', project_id=project_id)

/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas_gbq/gbq.py in to_gbq(dataframe, destination_table, project_id, chunksize, verbose, reauth, if_exists, private_key, auth_local_webserver)
    965                    private_key=private_key)
    966 
--> 967     table_schema = _generate_bq_schema(dataframe)
    968 
    969     # If table exists, check if_exists parameter

/usr/local/envs/py3env/lib/python3.5/site-packages/pandas_gbq/gbq.py in _generate_bq_schema(df, default_type)
   1020 
   1021     fields = []
-> 1022     for column_name, dtype in df.dtypes.iteritems():
   1023         fields.append({'name': column_name,
   1024                        'type': type_mapping.get(dtype.kind, default_type)})

AttributeError: 'list' object has no attribute 'iteritems'

现在的问题是

1）是否有人能提出一种方法，将数据帧转换为在前后列中包含字符串数据的数据帧？你知道吗

2）是否有人能帮助提出正确的代码，为数据框添加简单的行编号？我尝试了多种方法，但总是得到这样的信息：我使用的函数对于'DataFrame'

有人能帮我吗？你知道吗