如何在实时数据上连续训练我们的预训练模型？

Question

我有一些传感器从水泥厂获取数据，并将数据发送到AWS物联网。然后利用预先训练好的模型对数据进行检验，并根据一些参数对水泥质量进行预测。数据以1秒的间隔出现。你知道吗

因为数据是实时的，所以我想实时增量地训练模型。你知道吗

有人能建议如何连续训练模型吗？你知道吗

Answer 1

可以聚合一定数量的训练数据，然后使用.partial_fit()更新模型。你知道吗

^{}是增量学习选项，在Sklearn中提供。你知道吗

如果您的增量数据不适合RAM，那么值得尝试dask-ml wrapper for incremental learning。你知道吗