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加载CSV文件,形成一定的计算结果并加载到不同的fi
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<p>我对python还比较陌生,所以如果我问的问题太蠢,我很抱歉</p> <p>我有一个CSV文件,有以下列:“CarNumber”,“DateTime”,“GPS”,“Speed”。 GPS列包含以下形式的信息:“纬度:经度”</p> <p>我想:</p> <p>1)加载CSV文件</p> <p>2)将GPS列拆分为经纬度列</p> <p>3)利用哈弗斯公式计算已知经纬度两点之间的距离。到目前为止,我提出了以下函数:</p> <pre><code>def distRad(glat1, glng1, glat2, glng2): from math import sin, cos, sqrt, atan2, radians, asin # approximate radius of earth in km R = 6371.0 lat1 = radians(glat1) lng1 = radians(glng1) lat2 = radians(glat2) lng2 = radians(glng2) dlng = lng2 - lng1 dlat = lat2 - lat1 #a = 2 * asin((sin(dlng/2)**2+cos(lng1)*cos(lng2)*sin(dlat/2)**2)**0.5) #c = a a = sin(dlat / 2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlng / 2)**2 c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1 - a)) return R * c </code></pre> <p>4)将结果上载到新的csv文件,其中列为:“CarNumber”、“DateTime”、“Latitude”、“Longitude”、“Distance” 我知道这听起来很简单,但我仍然需要指导</p> <p>我的CSV文件的一部分:</p> <pre><code>CarNumber;DateTime;GPS;Speed 230;04.06.2019 0:00:12;87,96978 : 159,588606;20 </code></pre> <p>谢谢你!你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我只建议使用pandas库并使用read-csv()函数。你知道吗</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.read_csv(‘nameofcsv.csv’) print(df) </code></pre> <h2>此处计算</h2> <pre><code>pd.to_csv(‘savename.csv’) </code></pre>
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