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将数据集的所有列转换为二进制(0或1)
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<h2>数值数据的二进制转换</h2> <p>我对Python还不熟悉。我试图以0和0的形式得到输出 仅1个。不是像00001等,我试图保持功能的价值观 输出中0为0,大于0的值为0 在数据集的所有列中用1替换它们。我是 正在预处理我的数据集。我被困在这一部分。我已经皈依了 名义特征已经转换成二进制特征了。我正在使用NSLKDD 数据集。你知道吗</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df = pd.DataFrame(dataset) df.iloc[:,0:] = pd.to_numeric(df.iloc[:, 0:]) print(df) </code></pre> <p>试着写下函数,但不明白怎么写 继续:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>def numericalTobinary (datset): if (datset > 0): datset.iloc[:,0:]=1 else: datset.iloc[:,0:]=0 </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你真的不需要为此创建一个函数。可以使用<code>df > 0</code>创建数据帧的布尔版本,然后使用<code>astype</code>将布尔值转换为整数(1和0):</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>binary_df = (df > 0).astype(int) </code></pre>
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