如何在费城（大约200万个）使用反向地理编码的邮政编码的基础上对一些位置坐标进行分组？

Question

简单地在googlegeocoder或namitm上查询200万个坐标需要很长时间，我很可能会因为大量的请求而被阻止。你知道吗

这里有一个想法。你知道吗

• 在我的数据集中随机地对大约1000个坐标进行地理编码（所有坐标都位于费城）。你知道吗
• 然后运行数据集中的每个坐标来计算1000个计算出的位置坐标之间的最小距离。你知道吗
• 存储距离最小的位置的邮政编码。你知道吗

有没有其他可行的方法可以解决这个问题？你知道吗

Answer 1

一种选择是：如果你想按邮政编码对它们进行分组，获取邮政编码多边形（ZTA多边形可以从人口普查局获得），对数据库中的坐标进行点入多边形分析，以按邮政编码对它们进行分类。不需要谷歌的服务。你知道吗