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带的groupby函数词典更新()
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<p>我正在尝试将Pandas groupby函数与词典更新()每个元素的函数。数据框中的示例(仅用于说明):</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code> A B 0 icon1 {'ap1': {'item' : 1}, 'ap2': {'item' : 2}} 1 icon1 {'ap3': {'item' : 3}} </code></pre> <p>我要做的是设置</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df = df.groupby('A')['B'].apply(', '.join).reset_index() </code></pre> <p>但是我需要按“A”列分组并更新“B”列中的每个元素,而不是使用<code>python', '.join</code>。我试过使用map函数,但是没有得到任何有用的结果。你知道吗</p> <p>结果应该是:</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code> A B 0 icon1 {'ap1': {'item' : 1}, 'ap2': {'item' : 2}, 'ap3': {'item' : 3}} </code></pre> <p>如果不改变dict中的项目类型,这是可能的吗?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以使用助手函数:</p> <pre><code>def func(x): dct = {} for i in x: dct.update(i) return dct df.groupby('A')['B'].agg(func).reset_index() </code></pre>
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