使用python重新排列csv中的行值

Question

我正在和熊猫一起工作，有一个csv文件，看起来像这样

  ID                Name        Store      Price           
Melbourne           
    1               aaaa        bbbb        570
    2               cccc        dddd        236
    3               eeee        ffff        230
Sydney
    1               hhhh        gggg        2300
    2               kkkk        llll        266

我想要这个形状的

City            ID               Name        Store       Price      
Melbourne        1               aaaa        bbbb        570
Melbourne        2               cccc        dddd        236
Melbourne        3               eeee        ffff        230
Sydney           1               hhhh        gggg        23
Sydney           2               kkkk        llll        266

我想的是
1添加新列

  ID        New               Name        Store      Price           
Melbourne   NaN  
    1       NaN               aaaa        bbbb        570
    2       NaN               cccc        dddd        236
    3       NaN               eeee        ffff        230
Sydney 
    1       NaN               hhhh        gggg        2300
    2       NaN               kkkk        llll        266

1. 然后把索引改为ID，这样看起来像这样

     ID       New      Name        Store      Price           
    Melbourne NaN  
    1         NaN      aaaa        bbbb        570
    2         NaN      cccc        dddd        236
    3         NaN      eeee        ffff        230
    Sydney    NaN
    1         NaN      hhhh        gggg        2300
    2         NaN      kkkk        llll        266
   

2. 然后像这样

     ID         New              Name        Store      Price           
    Melbourne   NaN  
    Melbourne    1               aaaa        bbbb        570
    Melbourne    2               cccc        dddd        236
    Melbourne    3               eeee        ffff        230
    Sydney       NaN
    Sydney       1               hhhh        gggg        2300
    Sydney       2               kkkk        llll        266
   

3. 最后更改列名并删除没有值的行
   

   City            ID              Name        Store      Price           
   Melbourne       1               aaaa        bbbb        570
   Melbourne       2               cccc        dddd        236
   Melbourne       3               eeee        ffff        230
   Sydney          1               hhhh        gggg        2300
   Sydney          2               kkkk        llll        266
   

   我不确定它是否可以实施。请给我一些关于如何实现这一点的想法。

Answer 1

有几种方法可以做到这一点，下面是一些关于如何实现您提出的方法的想法。你知道吗

第1步：

使用str.isalpha()方法检查字符串是否只包含字母字符：

df["column"].apply(lambda x: x if x.isalpha() else None)

上面将返回一个Series，其中ID列中的数值为None。您可以将其存储在新列中。你知道吗

这个解决方案假设每个x都是一个字符串。你知道吗

---

如果您不确定列中的所有数字都是字符串，您可以创建一个城市列表：

my_cities = ['Melbourne', 'Sydney']

然后检查列中的值是否为城市，并将其存储在布尔值Series：

is_city = df['column'].isin(my_cities)

应用Series作为掩码，并用None替换值：

df.loc[~is_city, 'column'] = None

（请注意，~表示“not”，因此这将返回值为“not a city”的行）。你知道吗

第2步：

使用ffill方法填充新列：

df["new_column"].fillna(method="ffill")

ffill基本上完成了问题的第三步。你可以看看here。你知道吗

第3步：

最后删除至少包含一个None的所有行：

df.dropna()