谷歌的radarsearch API结果

Question

我正在尝试地理定位我所在城市中与关键字相关的所有业务，首先使用radarsearch API来检索Place ID，然后使用Places API来获取每个Place ID的更多信息（例如名称或格式化的地址）。你知道吗

在我的第一个方法，我把我的城市分为9个圆周，每个半径22公里，避免农村地区，那里不应该有一个企业。通过这种方式，我获得了（由于周长重叠，删除了重复的结果）大约150个业务。这一结果并不可靠，因为该公司的官方网页声称有245个。你知道吗

为了取回所有的生意，我把我的城市分成方圆10公里的区域。因此，我用大约50对坐标填充城市，包括现在所有的区域，包括农村和非农村。现在，令人惊讶的是，我只获得81个企业！这怎么可能？你知道吗

我将所有的信息存储在不同的字典中，我注意到每个字典的数据量随着半径的增加而增加，并且总是相同的（对于固定半径）。你知道吗

现在，除了上一个问题，还有没有办法限制每个请求产生的结果量？你知道吗

我使用的代码如下：

dict1 = {}
radius=20000 
keyword='keyworkd'
key=YOUR_API_KEY
url_base="https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?"
list_dicts = []
for i,(lo, la) in enumerate(zip(lon_txt,lat_txt)):
    url=url_base+'location='+str(lo)+','+str(la)+'&radius='+str(radius)+'&keyword='+keyword+'&key='+key
    response = urllib2.urlopen(url)
    table = json.load(response)
    if table['status']=='OK':
        for j,line in enumerate(table['results']):
            temp = {j : line['place_id']}
            dict1.update(temp)
        list_dicts.append(dict1)
    else:
        pass

Answer 1

最后我设法解决了这个问题。你知道吗

问题是dict初始化必须在每个循环迭代中完成。现在它存储了所有的信息，我从一开始就检索到了我想要的东西。你知道吗

dict1 = {}
radius=20000 
keyword='keyworkd'
key=YOUR_API_KEY
url_base="https://maps.googleapis.com/maps/api/place/radarsearch/json?"
list_dicts = []
for i,(lo, la) in enumerate(zip(lon_txt,lat_txt)):
    url=url_base+'location='+str(lo)+','+str(la)+'&radius='+str(radius)+'&keyword='+keyword+'&key='+key
    response = urllib2.urlopen(url)
    table = json.load(response)
    if table['status']=='OK':
        for j,line in enumerate(table['results']):
            temp = {j : line['place_id']}
            dict1.update(temp)
        list_dicts.append(dict1)
        dict1 = {}
    else:
        pass