幕府印幕府.MulticlassLabels价值观

2024-10-03 06:31:55 发布

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我想将马氏距离与LMNN结合使用,这在sklearn中还没有实现。你知道吗

我尝试使用度量学习库,但是LMNN很慢。所以,我在研究shogun。你知道吗

我在LMNN 上看到了这个教程。 我在使用LMNN中学习的距离,并将其用于KNN模型。你知道吗

tutorial中,他们只解释了如何看到准确性。你知道吗

eval = MulticlassAccuracy() accuracy = eval.evaluate(labels_predict, labels_test)

但是,我想看看预测标签的价值。你知道吗


Tags: 模型距离labels度量eval教程sklearntutorial
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-03 06:31:55

API

SGVector<float64_t> CMulticlassLabels::get_labels()(继承自CDenseLabels

在您的例子中:labels_predict.get_labels(),它将为您提供一个numpy数组。你知道吗

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