如果给定的字符串与字典中的keys值匹配，如何返回字符串中的多个键

Question

我试图遍历一个dataframe列来提取一组特定的单词。我将这些映射为字典中的键值对，并在一些帮助下设置了每行的键。你知道吗

现在，我想做的是返回同一行中的多个键，如果值存在于字符串中，这些值应该用|（管道）分隔。你知道吗

代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Name': ['Red and Blue Lace Midi Dress', 'Long Armed Sweater Azure and Ruby',
                            'High Top Ruby Sneakers', 'Tight Indigo Jeans',
                            'T-Shirt Navy and Rose']})

colour = {'red': ('red', 'rose', 'ruby'), 'blue': ('azure', 'indigo', 'navy')}

def fetchColours(x):
    for key, values in colour.items():
        for value in values:
            if value in x.lower():
                return key
    else:
        return np.nan

df['Colour'] = df['Name'].apply(fetchColours)

输出：

        Name                            Colour
0       Red and Blue Lace Midi Dress    red
1  Long Armed Sweater Azure and Ruby    blue
2    High Top Ruby Sneakers             red
3        Tight Indigo Jeans             blue
4              T-Shirt Navy and Rose    blue

预期结果：

        Name                                 Colour
0       Red and Blue Lace Midi Dress         red
1       Long Armed Sweater Azure and Ruby    blue|red
2       High Top Ruby Sneakers               red
3       Tight Indigo Jeans                   blue
4       T-Shirt Navy and Rose                blue|red

Answer 1

问题是，在找到键后直接返回，而应继续搜索，直到找到所有结果：

def fetchColours(x):
    keys = []
    for key, values in colour.items():
        for value in values:
            if value in x.lower():
                keys.append(key)
    if len(keys) != 0:
        return '|'.join(keys)
    else:
        return np.nan   

要想让它起作用，你必须改变：

 colour = {'red': ('red', 'rose', 'ruby'), 'blue': ('azure', 'indigo', 'navy')}

至

 colour = {'red': ('red', 'rose', 'ruby'), 'blue': ('azure', 'blue','indigo', 'navy')}

因为否则它不会在每个句子中搜索术语“blue”，这意味着它不能在第一个示例中将这个键添加到列表中。你知道吗