有人能解释一下numpy是如何显示多维数组的吗？

Question

发出以下命令：

np.ones((2,2,3))

我得到以下信息

array([[[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]]])

从我阅读docos/blogs等的理解来看，这是一个多维数组，实际上是3，2x2矩阵的组合，所以我们有2列2行和3的“深度”维度，这意味着numpy使用（行，列，深度）系统进行三维数组。你知道吗

那么我应该如何解释终端中显示的是2个3x2矩阵，表示（深度、行、列）系统。你知道吗

Answer 1

与Matlab（主要是列）不同，NumPy使用row-major indexing：分组从最左边的索引开始。因此，ones((2, 3, 4))由两个ones((3, 4))数组组成，每个数组由三个ones((4,))数组组成。你知道吗

从左到右是从外到内。而且，它正在缓慢地从索引更改为快速更改索引（如果按顺序读取所有元素）。你知道吗

>>> np.ones((2, 3, 4))
array([[[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.]],

       [[ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.],
        [ 1.,  1.,  1.,  1.]]])

对于二维数组，它是行-列。对于3D，它是深度行列，等等；对于4D，它是行列。你知道吗