从数据帧中删除内容可以是字符串选择的行

Question

所以我可以这样做：

data = df[ df['Proposal'] != 'C000' ]

删除字符串为C000的所有建议，但如何执行以下操作：

data = df[ df['Proposal'] not in ['C000','C0001' ]

删除所有匹配C000或C0001（等）的提案

Answer 1

你可以试试这个

df = df.drop(df[df['Proposal'].isin(['C000','C0001'])].index)

或者选择需要的

df = df[~df['Proposal'].isin(['C000','C0001'])]

Answer 2

import numpy as np
data = df.loc[np.logical_not(df['Proposal'].isin({'C000','C0001'})), :]
# or
data = df.loc[              ~df['Proposal'].isin({'C000','C0001'}) , :]