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在列中查找包含正确设置值的行
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<p>df中的一列包含表示集合的字符串</p> <pre><code>tables,n_estimators,min_samples_split,min_samples_leaf,max_depth "{'school.csv'}",1024,16,4,8 "{'school.csv', 'univeristy.csv', 'work'}",1024,32,4,16 "{'univeristy.csv'}",1024,4,4,16 </code></pre> <p>我试图找到一行对应于一个特定的设置值,如下所示:</p> <pre><code>hp_row = hp_df.loc[set(eval(hp_df['tables'].to_numpy())) == {school.csv'}] </code></pre> <p>但这显然行不通。你知道吗</p> <pre><code>ValueError: source code string cannot contain null bytes </code></pre> <p>关于如何正确操作有什么帮助吗?你知道吗</p> <p>此处hp\ U行的预期值为</p> <pre><code>"{'school.csv'}",1024,16,4,8 </code></pre> <p>请注意,我要比较的是集合对象,而不是字符串。你知道吗</p> <p>谢谢</p> <p>编辑: 我的临时解决方案(但正在寻找更紧凑和优化的解决方案):</p> <pre><code>for i in range(df.shape[0]): row = df.iloc[i] s = set(eval(row['tables'])) if s == {"school.csv"}: selected_row = row </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果要使用包含require元素的set对行进行切片:</p> <pre><code>hp_df[hp_df.apply(lambda row: 'school.csv' in eval(row['tables']),axis=1)] </code></pre>
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