擅长:python、mysql、java
<p>IIUC,您可以使用<code>ast.literal_eval</code>将列<code>table</code>从字符串转换为集合,并将其分配给<code>s</code>。接下来,使用<code>loc</code>和<code>s</code>进行切片</p>
<pre><code>import ast
s = df.tables.apply(ast.literal_eval)
df.loc[s == {'school.csv'}]
Out[109]:
tables n_estimators min_samples_split min_samples_leaf \
0 {'school.csv'} 1024 16 4
max_depth
0 8
</code></pre>