我读了一个.txt文件,最后得到如下数据:
Date Ticker Tenor Strike IV
1 2017-02-03 MXEA 1M 50.0 34.96749
2 2017-02-03 MXEA 1M 60.0 34.36383 ...
现在我想将dataframe
写入sqlite3表,但要考虑重复。因此我想我尝试这种方法:
for index,row in df.iterrows():
con.execute('INSERT OR REPLACE INTO ImpVol_Data (Date, Ticker, Tenor,Strike,IV) VALUES (?,?,?,?,?)',[row[0],row[1],row[2],row[3],row[4]])
很遗憾,我收到一条错误消息,内容如下:
InterfaceError: Error binding parameter 0 - probably unsupported type.
我真的很想了解我的问题。 列的类型如下:
Name: Date, dtype: datetime64[ns]
Name: Ticker, dtype: object
Name: IV, dtype: float64
所以我有1个日期对象,2个对象和2个浮动。我也试过这样的方法:
....',[row[0],str(row[1]),str(row[2]),row[3],row[4]])
将对象转换为字符串以匹配表中的文本列。你知道吗
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