2024-06-25 06:03:42 发布
网友
我有一个疑问:
SELECT count(PROVIDER_ID) NumOfProviders,SUM(GROSS_AMT) TotalPaid,SERVICE_TYPE FROM [FD_Stage].[dbo].[tbl_claim_services] where SERVICE_TYPE is not null group by SERVICE_TYPE
我能在熊猫身上做这样的事吗
我找到了一个办法 所以在拥有了我的数据帧和一些属性之后,比如“成员代码”、“sdl代码”、“提供者ID”、“总金额” 我会做下一步
df= rn.read_sql(sql,conn) df_groupBy= df.groupby(['MEMBER_CODE','sdl_code','PortalDays']).agg({'PROVIDER_ID':'count','GROSS_AMT':'sum'})
希望这对任何人都有帮助
您可以使用pandassql
>>> import pandas as pd >>> from pandasql import sqldf, load_meat, load_births >>> pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals()) >>> meat = load_meat() >>> births = load_births() >>> print pysqldf("SELECT * FROM meat LIMIT 10;").head() date beef veal pork lamb_and_mutton broilers other_chicken turkey 0 1944-01-01 00:00:00 751 85 1280 89 None None None 1 1944-02-01 00:00:00 713 77 1169 72 None None None 2 1944-03-01 00:00:00 741 90 1128 75 None None None 3 1944-04-01 00:00:00 650 89 978 66 None None None 4 1944-05-01 00:00:00 681 106 1029 78 None None None
Github回购:https://github.com/yhat/pandasql
我找到了一个办法 所以在拥有了我的数据帧和一些属性之后,比如“成员代码”、“sdl代码”、“提供者ID”、“总金额” 我会做下一步
希望这对任何人都有帮助
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