擅长:python、mysql、java
<p>直接回答你的问题:当你想知道某个分布的百分位数时,你可以使用numpy</p>
<pre><code>import numpy as np
strikerAttackValueList=np.random.randint(0,100,1000)#example of stats list
percentile50=np.percentile(strikerAttackValueList,50)
</code></pre>
<p>但这和编码问题一样是一个数学统计问题。你知道吗</p>
<p>第一步是检查Pro-Evolution足球中的值是如何分布的。这可能是正常的,统一的,。。(<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_probability_distributions" rel="nofollow noreferrer">https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_probability_distributions</a>)具有一定的平均值和标准差。
要知道这一点,请导入要学习的stat并执行以下操作:<a href="http://www.insightsbot.com/blog/WEjdW/fitting-probability-distributions-with-python-part-1" rel="nofollow noreferrer">http://www.insightsbot.com/blog/WEjdW/fitting-probability-distributions-with-python-part-1</a></p>
<p>然后,要生成随机玩家统计信息,您可以使用random或numpy(例如,假设在0和100之间均匀分布):</p>
<pre><code>import random
strikerAttackValue=random.randint(0,100)
print(strikerAttackValue)
import numpy as np
strikerAttackValue=np.random.randint(0,100)
print(strikerAttackValue)
</code></pre>