基于百分比值应用随机生成器

Question

我有一个电子表格，里面有7千名职业足球运动员的数据，我想根据他的位置得到每个属性值的发生率百分比。你知道吗

比如：

Striker - Attack = 99: 1.3%; 98: 1.8%; 97: 3.5%;...

CenterBack - Attack = 99: 0.002%; 98: 0.003%; 97: 0.006%;...

然后我将根据这个参数创建一个随机播放器生成器。你知道吗

• 所以我的问题是，我怎么会有这种发病率？你知道吗
• 我认为这是一个机器学习应用程序，我错了吗？你知道吗
• 那么，有了这个参数，有没有一种方法可以产生随机的，但概率百分比？你知道吗

Answer 1

直接回答你的问题：当你想知道某个分布的百分位数时，你可以使用numpy

import numpy as np
strikerAttackValueList=np.random.randint(0,100,1000)#example of stats list    
percentile50=np.percentile(strikerAttackValueList,50)

但这和编码问题一样是一个数学统计问题。你知道吗

第一步是检查Pro-Evolution足球中的值是如何分布的。这可能是正常的，统一的，。。（https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_probability_distributions）具有一定的平均值和标准差。 要知道这一点，请导入要学习的stat并执行以下操作：http://www.insightsbot.com/blog/WEjdW/fitting-probability-distributions-with-python-part-1

然后，要生成随机玩家统计信息，您可以使用random或numpy（例如，假设在0和100之间均匀分布）：

import random
strikerAttackValue=random.randint(0,100)
print(strikerAttackValue)

import numpy as np
strikerAttackValue=np.random.randint(0,100)
print(strikerAttackValue)

Answer 2

我认为np.random.choice如果你想直接取样的话就可以做到：

import numpy as np

# generate some stats (ie your soccer values)
np.random.seed(1)
soccer_stats = np.random.normal(0, 1, size=100)

# sample from them
sampled_stat = np.random.choice(soccer_stats)
print(sampled_stat)

-0.8452056414987196

查看np.histogram以观察您从中采样的分布。collections.Counter很适合观察非数字数据的分布（也许是你的足球运动员的名字？）你知道吗