如何计算使用for循环后得到的“n”个输出的平均值并将其赋给一个变量？

Question

我使用for循环为图像中的diff片段计算了一系列阈值。你知道吗

>>crdf
[(11, 6),
 (11, 7),
 (11, 11),
 (12, 16),
 (10, 9),
 (21, 26),
 (15, 15),
 (12, 17),
 (12, 12),
 (14, 10),
 (20, 26)
]

>>for i in range(0,4):
>>    print(threshold_otsu(img[crdf[i]],16))

-14.606459
-15.792943
-15.547393
-16.170353

如何计算这些阈值（输出值）的平均值并使用python将其存储在变量中？你知道吗

Answer 1

有很多方法可以做到这一点：

使用numpy:

import numpy as np

thresholds = []
for i in range(0,4):
    thresholds.append(threshold_otsu(img[crdf[i]],16))

mean_threshold = np.mean(thresholds)

不使用numpy:

threshold_sum = 0
i_values = range(0,4)
for i in i_values:
    threshold_sum += threshold_otsu(img[crdf[i]],16)

mean_threshold = threshold_sum / len(i_values)