# To fit your estimator
gnb.fit(data_numpy[0], data_numpy[1])
# To serialize
import pickle
with open('our_estimator.pkl', 'wb') as fid:
pickle.dump(gnb, fid)
# To deserialize estimator later
with open('our_estimator.pkl', 'rb') as fid:
gnb = pickle.load(fid)
交叉价值评估分数不会改变你的估计值,也不会返回拟合估计值。它只返回交叉验证估计量的得分。
为了适应您的估计器,您应该使用提供的数据集显式地调用fit。 要保存(序列化)-可以使用pickle:
相关问题 更多 >
编程相关推荐