2024-09-26 22:54:40 发布
网友
我在H2O中使用xgboost来执行二进制分类任务。数据集具有多个分类特征,模型在训练期间对这些特征应用一个热编码。你知道吗
现在我想使用SHAP(https://github.com/slundberg/shap)局部解释预测。为此,最好让dataframe包含一个热编码的列和值。然而,我似乎没有办法从H2O模型中得到这个。你知道吗
我可能可以手动重新创建一个热编码,但也许有人知道一个更快的解决方案?你知道吗
我们已经有了一段时间的ticket open,但是由于对这个特性的需求增加,我们将很快重新访问它。现在,您必须使用^{}方法将H2OFrame转换为Pandas数据帧,然后应用以下solutions方法之一。你知道吗
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