Python：按日期和严重性对记录进行分组

Question

我有一个csv列报警时间，严重性，报警标题，节点名称，报警编号。我想使用dataframe并将记录按日期分组，每个严重性下的issuename（记录）计数

示例输入数据（CSV）：

serial-number   tool-id  node-name  node-type   alarm-time  severity alarm-num
26977497          1001    nlsdp14   emm         09-12-18 11:00  P3    3504
26972088          1001    nlsdp15   SDP         09-12-18 11:59  P4    1230
26972087          1001    nlsdp16   SDP         09-12-18 22:59  P4    1230
26968481          1002    nlsdp17   emm         10-12-18 23:59  P3    1230
26965776          1003    nlsdp18   SDP         11-12-18 23:59  P2    1230
26963071          1004    nlsdp19   SDP         12-12-18 21:59  P3    1230
26960366          1005    nlsdp20   emm         13-12-18 20:59  P1    1230
26957661          1006    nlsdp21   SDP         14-12-18 11:59  P2    1230
26954956          1007    nlsdp22   SDP         15-12-18 23:59  P4    1230
26952251         1008     nlsdp23   emm         16-12-18 10:59  P5    1230

我能够得到输出，但是严重性正在以行的形式显示

我只需要以另一种格式显示。你知道吗

file = r'C:\Rajhesh\Python Exercise\Training\week49.csv'

df = pd.read_csv(file, usecols = ['serial-number', 'node-name',
       'node-ip', 'node-type', 'alarm-time',
       'severity', 'alarm-number','alarm-title'],
        parse_dates =['alarm-time'],
        index_col=['alarm-time'])

df.groupby('severity').resample('D').count()

severity    alarm-time  serial-number   node-name   node-ip node-type   severity    alarm-number    alarm-title
P1  03-12-18    258 256 258 258 258 258 258
    04-12-18    198 188 198 198 198 198 198
    05-12-18    356 356 356 356 356 356 356
    06-12-18    446 446 446 446 446 446 446
    07-12-18    368 368 368 368 368 368 368
    08-12-18    431 431 431 431 431 431 431
    09-12-18    381 381 381 381 381 381 381
P2  03-12-18    77201   76563   77201   77201   77201   77201   77201
    04-12-18    78915   78283   78915   78915   78915   78915   78915
    05-12-18    83061   82412   83061   83061   83061   83061   83061
    06-12-18    92513   91861   92513   92513   92513   92513   92513
    07-12-18    91735   91096   91735   91735   91735   91735   91735
    08-12-18    90027   89431   90027   90027   90027   90027   90027
    09-12-18    87532   86982   87532   87532   87532   87532   87532
P3  03-12-18    21338   21338   21338   20696   21338   21338   21334
    04-12-18    21495   21495   21495   20895   21495   21495   21492
    05-12-18    20479   20479   20479   19821   20479   20479   20476
    06-12-18    20807   20807   20807   19883   20807   20807   20807
    07-12-18    20671   20670   20671   19697   20671   20671   20668
    08-12-18    20859   20859   20859   20216   20859   20859   20857
    09-12-18    21128   21128   21128   20664   21128   21128   21128
P4  03-12-18    27012   26316   27012   27012   27012   27012   27012
    04-12-18    28294   27573   28294   28294   28294   28294   28294

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但我需要输出为：

alarm-time  P1  P2  P3  P4
03-12-18    258 77201   21338   27012
04-12-18    198 78915   21495   28294
05-12-18    356 83061   20479   
06-12-18    446 92513   20807   
07-12-18    368 91735   20671   
08-12-18    431 90027   20859   
09-12-18    381 87532   21128   

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另外，如果可能的话，请与我分享一些有用的链接/文档，在这里我可以通过Groupby、排序和聚合得到多个示例，这样我可以更好地理解