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UNICODE错误:在Python中将值转换为浮点值
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<p>我通过gpread从python中的google电子表格中提取一些数据,这些数据存储在一个dataframe中。你知道吗</p> <p>我试图通过将数据帧中的两列相除来计算度量:</p> <pre><code>df['a']/df['b'] </code></pre> <p>这将返回错误</p> <pre><code>TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'float' and 'unicode' </code></pre> <p>我试着把它改成浮点数:</p> <pre><code>df['a'].astype(float) </code></pre> <p>但我得到了一个错误:</p> <pre><code>ValueError: invalid literal for float(): 2,217.93 </code></pre> <p>我想逗号可能是个问题,所以我试着把它们去掉</p> <pre><code>df['a'] = df['a'].replace(',', '').astype(float) </code></pre> <p>但是当我试图把它转换成float时,我得到了同样的错误。你知道吗</p> <p>当我这样做时:</p> <pre><code>df.applymap(np.isreal) </code></pre> <p>它说我从Google电子表格中提取的dataframe中的列不是真实的,但是我从其他地方得到的列是真实的。你知道吗</p> <p>看起来gspread/googlesheets api正在将我的所有值转换为unicode。有人能建议我如何把它们转换成浮动的吗?你知道吗</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我有时在玩数据帧时会出现类型错误。我现在总是在以前运行这一行,现在不会出现任何错误。你知道吗</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code># Convert all columns that can be converted into float into float. df = df.apply(pd.to_numeric, errors='ignore') </code></pre>
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