舍入数据帧列后打印不工作

2024-06-25 23:05:42 发布

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我试图读取以空格分隔的值,对其中一列应用Savitzky-Golay过滤器,将列四舍五入到6位小数,绘制图形并将数据导出到新文件。下面是工作代码,我注释掉了使图形窗口“不响应”的行:

import pandas as pd
from datetime import datetime
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import savgol_filter

df = pd.read_csv('data.txt', delim_whitespace = True)

plt.plot(df.index, df.rotram, '-', lw=4)
#plt.plot(df.index, savgol_filter(df.rotram, 21, 3), 'r-', lw=2)

# smooth the 'rotram' column using Savitzky-Golay filter
df.rotram = savgol_filter(df.rotram, 21, 3)

# round to 6 decimal digits
#df.rotram = df.rotram.map('{:.6f}'.format)         # <-- not responding when plotting
#df["rotram"] = df["rotram"].map('{:,.6f}'.format)  # the same as above (not responding when plotting)

# When plot is removed then above rounding works well
plt.plot(df.index, df.rotram, 'r-', lw=2)

df.to_csv('filtered.txt', sep='\t')

plt.show()

print "End"

示例数据如下所示:

otklon       rotram      lakat           rotnad
-6.240000    -3.317000   -34.445000      16.805000 
-6.633000    -3.501000   -34.519000      17.192000 
-5.099000    -2.742000   -34.456000      15.059000 
-6.148000    -3.396000   -34.281000      17.277000 
-4.797000    -3.032000   -34.851000      16.052000 
-5.446000    -2.964000   -34.459000      15.677000 
-6.341000    -3.490000   -34.934000      17.300000 
-6.508000    -3.465000   -35.030000      16.722000 
-6.513000    -3.505000   -35.018000      16.845000 
-6.455000    -3.501000   -35.302000      16.896000
.
.
.
(more than 20000 lines)

输入文件中的分隔符是space + TAB + space。你知道吗

如果我取消对行df.rotram = df.rotram.map('{:.6f}'.format)的注释,那么程序将挂起(没有响应)空图形,尽管保存的数据是正确的。你知道吗

如果我删除行plt.plot(df.index, df.rotram, 'r-', lw=2),那么程序正常结束。你知道吗

虽然舍入后将数据保存到文件中效果很好,但打印不起作用:-/


Tags: 文件数据importformat图形mapdfindex
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-06-25 23:05:42

如果要将列四舍五入到小数点后第n位,请使用pd.Series.roundnp.around

df.rotram = df.rotram.round(decimals=6)
# Or,
# df.rotram = np.around(df.rotram, decimals=6)

However, I would still like to know why the above code doesn't work as expected.

调用map时,将数值列转换为字符串。熊猫将绘制这些数据而不做任何假设。对于您的示例数据,绘图看起来很可怕:

enter image description here

与之相比,后者使用round

enter image description here

图是完全不同的(在前一种情况下,每个字符串按字典顺序排序,并在y轴上给出自己的记号)。你知道吗

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