TensorFlow打印日志信息twi

Question

我正在运行来自https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official的TensorFlow官方模型

当我运行正式的resnet模型时，每个tensorflow信息都会打印两次，如下所示：

INFO:tensorflow:cross_entropy = 2.053623, learning_rate = 0.025, train_accuracy = 0.19732143 (0.102 sec)
I0927 11:58:25.770764 140597122463552 basic_session_run_hooks.py:247] cross_entropy = 2.053623, learning_rate = 0.025, train_accuracy = 0.19732143 (0.102 sec)
INFO:tensorflow:cross_entropy = 1.7440678, learning_rate = 0.025, train_accuracy = 0.19938381 (0.107 sec)
I0927 11:58:25.878196 140597122463552 basic_session_run_hooks.py:247] cross_entropy = 1.7440678, learning_rate = 0.025, train_accuracy = 0.19938381 (0.107 sec)                                                                                   
INFO:tensorflow:cross_entropy = 2.116714, learning_rate = 0.025, train_accuracy = 0.1983507 (0.102 sec)
I0927 11:58:25.980251 140597122463552 basic_session_run_hooks.py:247] cross_entropy = 2.116714, learning_rate = 0.025, train_accuracy = 0.1983507 (0.102 sec)

我当前的日志级别是

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2

有人能帮忙解决这个问题吗？谢谢！你知道吗

Answer 1

最简单的解决方法是为每个源文件夹指定不同的包名。如果要保留版本，可以执行以下操作之一：

1. 使用源代码管理
2. 使用历史中内置的eclipse
3. 将整个项目复制到具有版本名的项目，而不仅仅是源文件夹
4. 将源文件夹复制到不是源文件夹的目录

Answer 2

Eclipse源文件夹中不能有两个相同FQCN的类（完全限定类名）

但是，在类路径上可以有两个相同FQCN的类。一个在源文件夹中，另一个在任何依赖项中（例如JAR文件）。然后，类加载器找到的第一个类被加载并由JVM使用（Java虚拟机）。所以在这里，类路径上的顺序很重要

希望这有帮助