创建Pivot Table在pandas数据框上失败

Question

我有一个带有列year，month，source。。。每个（年、月、源）有多个记录，我需要生成一个透视表，其索引是（年、月），源是列，每个（年、月、源）记录的计数是值。我有以下代码

df.privot_table(index = ['year','month'], columns = ['source'], aggfunc = np.size, fill_value = 0)

我的数据是这样的

2001,02,A, ....
2001,02,A,....
2001,03,B,....
2001,03,B,....
2001,03,B,....

这就是我想要的数据

           A  B
2001, 02,  2, 0
2001, 03,  0, 3

但它会抛出以下错误消息

 Reindexing only valid with uniquely values index objects

怎么了？你知道吗

Answer 1

通过使用aggfunc=len可以达到所需的输出。你知道吗

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[2001, '02', 'A'], [2001, '02', 'A'], [2001, '03', 'B'],
                   [2001, '03', 'B'], [2001, '03', 'B']],
                  columns=['Year', 'Month', 'Source'])

res = df.pivot_table(index=['Year', 'Month'], columns='Source',
                     aggfunc=len, fill_value=0)

print(res)

Source      A  B
Year Month      
2001 02     2  0
     03     0  3