跨天匹配两个变量并检查第三个变量

Question

我正在检查每天更新的数据库中的数据，我需要设置一些控件来检查这些更新是否正确完成。你知道吗

我有3列，其中2列是标识符（id和comp），代码应该在两天内匹配这两个，t天和t-1天。然后它应该检查val列中的符号（-/+）变化。你知道吗

如果符号被更改，代码应该输出sec-id

   Day t-1                Day t
 id   comp   val     id     comp    val
KL102  bal  -0.12    KL102   bal    0.15
KL102  pol   0.55    KL102   pol   -0.48
2588   bal  -0.58    2588    bal   -0.88
2588   typ   1.8     2588    typ   -1.2

问题是，如何做到这一点？简单地给我指出正确的方向，我现在正在网上看不同的匹配教程和其他类似的问题。到目前为止，我还没有遇到过这样的事情：在日期间匹配两个变量，然后检查第三个变量。你知道吗

如果我把数据分开，那么每个日期都有一个数据帧，会不会更简单？做一些类似if df1['id'] == df2['id'] & df1['comp'] == df2['comp']:的事情？你知道吗

Answer 1

一种方法是通过连接数据帧将新的一天添加为新的列。（如果您只需将新日期添加为新列，则无需执行此步骤，然后继续执行下一步）

df = pd.merge(df1, df2, how='inner', on=['id1', 'id2'])

然后比较这两天有没有变化。 可以用numpys符号进行比较：

df['comp'] = np.sign(df['day 1']) + np.sign(df['day 2'])
df['output'] = df['day 1']
df['output'].loc[df['comp'] == 0] = df['day 2']