选择列后选择特定行的大型数据集

Question

我使用的是一个相当大的数据集，其中有许多行，甚至多个行的名称与它们相似。你知道吗

这是我到目前为止一直在使用的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("dataset_20001_20180801113759.csv")
df = df.set_index(["Small Molecule HMS LINCS ID"])

Chosen_SmallMoleculeName="10104-101-1"
df2 = df.loc[Chosen_SmallMoleculeName, ["Cell count", "% Apoptotic cells"]]
df3 = df2.loc[Chosen_SmallMoleculeName, "Cell count"]

df4 = df.loc[Chosen_SmallMoleculeName, "Cell count"]
print("Cell count")
print(df4.values)

df5 = df.loc[Chosen_SmallMoleculeName, "% Apoptotic cells"]
print("% Apoptotic cells")
print(df5.values)

这样，它就可以打印出“细胞计数”和“凋亡细胞”的整列，这两列太大了，无法复制和粘贴在这里。从上图中，我想尝试获取第2-7行的特定数据。你知道吗

数据集可以从这里获得：http://lincs.hms.harvard.edu/db/datasets/20001/results

问题1:如何选择第2至7行“细胞计数”和“凋亡细胞”的特定数据？你知道吗

问题2（没有那么重要，但我想知道）有没有可能“动态地”这样做？例如，我不必手动查看每一行以找到唯一的或相关的行，是否可以编写选择要打印的行2-7的代码，但可以直观地选择，比如说第14-19行？我觉得这是在钻研机器学习领域。。。你知道吗

我看过pythonapi，没有发现类似的问题。你知道吗

Answer 1

若要检索从2到7的行，可以使用slicing，因为数组从0开始，所以必须为头减去1，再减去1：

result = df[:6][["Cell count", "% Apoptotic cells"]]

结果是：

          Cell count       % Apoptotic cells
0         576              60.59
1         373              79.09
2         436              56.19
3         654              43.88
4         284              58.10
5         574              41.81

现在，如果你想更透彻地解释一下你想从这个数据集中提取什么属性，我们也可以帮你解决这个问题。