Pandas：词频按月份

Question

我在探索这样一个数据库

所以基本上这是一个Youtube评论的集合，我已经开始分析：我已经设法通过评论来计算广告栏的字数，以及另一个ngrams（我打算稍后再探讨）。 我已经成功地得到了整个期间10个最常使用的单词的列表，但是我无法得到每个月的单词频率：对于每个月，我想得到10个最常使用的单词的列表。你知道吗

谢谢你的帮助！你知道吗

Answer 1

我希望你能试试这个

作为pd导入 从集合导入计数器

选项1：

df=df.set_index(df['at'])
for u,v in df.groupby(pd.Grouper(freq="M")):
    words=sum(v['text'].str.split(' ').values.tolist(),[])
    c = Counter(words)
    print c.most_common(10)

选项2：

df=df.set_index(df['at'])
for u,v in df.groupby(pd.Grouper(freq="M")):
    words=sum(v['text'].str.split(' ').values.tolist(),[])
    top_words=pd.Series(words).value_counts()[:10]
    print top_words.index.tolist()