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Python ngrams
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关于ngrams 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在使用NLTK，并试图使单词短语计数到特定文档的特定长度以及每个短语的频率。我标记字符串以获取数据列表。
from nltk.util import ngrams
from nltk.tokeni ...
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我的代码中有这个错误，我不知道如何修复
import nltk
from nltk.util import ngrams
def word_grams(words, min=1, max=4):
...
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我有一些由它们的双元组表示的列表，以及它们各自出现的次数。这些大字来自于由所有独特的大字组成的词汇。我想用SklearnClassifier（SVC）来解决这个问题
到目前为止我所做的代码：
tra ...
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我有这个例子，我想知道如何得到这个结果。我有文本，我标记它，然后收集bigram、trigram和fourgram
import nltk
from nltk import word_tokenize ...
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我试图使用Python NLTK使用Kneser-Ney平滑来平滑一组n-gram概率。
不幸的是，整个文档非常稀少。
我要做的是：把一个文本解析成一个三元组的列表。从这个列表中，我创建了一个Freq ...
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我想计算一个文本文件中特定单词前后三个单词的频率，这个文本文件已经被转换成标记。你知道吗
from nltk.tokenize import sent_tokenize
from nltk.token ...
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我试图用
N克
TF-IDF公司
余弦相似性
示例
概念：
words = [...]
word = '...'
similarity = predict(words,word)
def pr ...
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这些都是关于如何在机器学习中计算和减少过度拟合的问题。我认为许多刚接触机器学习的人都会有同样的问题，所以我试着用我的例子和问题来澄清，希望这里的答案能帮助其他人。
我有一个非常小的文本样本，我试图预测 ...
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我想收集文本中的所有n-gram，并且应该计算它们的频率。这两个难题可以在一个或两个python文件中解决。这是我已经拥有的。现在这应该适用于.txt文件，而不是放在句子中
from nltk imp ...
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我正在编写一个python程序，作为它的一部分，我需要从googlengramviewer中提取数据。例如搜索：
https://books.google.com/ngrams/graph?conte ...
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我想编写一个Python脚本，搜索所有Excel行并返回前10个最常见的句子。
我已经为一个txt文件编写了ngrams的基础知识。你知道吗
文件包含csv文本，dj是最好的4倍，gd是酷的3倍。你知 ...
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我正在使用nltk和python从语料库中提取ngram，我需要将生成的ngram保存在一个文本文件中。你知道吗
我尝试了此代码，但没有结果：
import nltk, re, string, col ...
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最新项目
{a1} ...
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这些n-grams是基于最大的可公开获得的、体裁平衡的英语语料库——5.2亿字的当代美国英语语料库（coca）。
安装
pip install ngrams
示例
from ngrams.g ...
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text指标
自动文本度量——Bleu、Rouge和Meteor，以及Vocab和
恩格拉姆斯。
用法
# Compares each candidate (c) separately against ...
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快速计算前N克。 ...
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Python3的TF-IDF实现。
功能：
停止语
任意大小的ngram
词干
能够将关键字作为原始文本或标准化文本返回
（词干删除，停止字删除）ngrams
...
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