用于python日志记录的结构化格式化程序
zenetka的Python项目详细描述
zenetka
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**zenetka**提供简单的python日志格式化程序，将
`logging.logrecord`格式化为*json*对象。
instalation
----
：
usage
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配置日志。例如，如果使用“Log.CONFIG.DICONTION（）格式：：
日志= {
版本”：1，
“不存在的日志记录器”：false，
‘格式化程序’：{BR/>‘（’）：‘ZeETKA’JsonFormatter’，
‘DATFEMT’：'%Y-%M%%D%H:%M:%s”，
“忽略的属性”：['processname'，'thread'，'threadname']，
“漂亮的”：false，
}，
}，
“处理程序”：{
“控制台”：{
“类”：“logging.streamhandler”，
“级别”：“notset”，
“格式化程序”：“json”，
}，
}，
‘记录者’：{
'：{
‘级别’：‘信息’，
‘处理者’：（‘控制台’，），
}，
}，
}
记录消息的示例：：
{“名称”：“doporucovani-storage.couchbasetstorage”，“msg”：“连接到couchbase\%s”，“args”：[“http:\/\/localhost:8091\/bucket”]，“levelname”：“info”，“levelno”：20，“module”：“couchbasetstorage”，“exc_text”：，“funcname”：“connect”，“created”：1541512363.4698207378，“msecs”：469.8207378387，“relativecreated”：2155.5094718933，“process”：19816，“message”：“connecting to couchbase\”http:\/\/localhost:8091\/bucket“，“asctime”：“2018-11-06 14:52:43”，“stack_text”：“}
它们被转换为*exc_text*和*stack_text*
是否要记录其他数据？代替*args*使用一个参数
作为“dict”，或使用*extra*参数或同时使用这两个参数：：
logger.info（
“连接到couchbase”%（connection_string）s“，
{connection_string'：conn_str，'attempts'：attempts}，
extra={msg_type'：'db_connect'}）
*extra*转换为*json*对象的属性。` dict`用于
字符串格式，它可以包含其他属性。将生成
消息：
{“msg”：“connecting to couchbase\”%（connection_string）s\”，“args”：{“connection_string”：“http:\/\/localhost:8091\/bucket”，“attempts”：2}，“msg_type”：“db_connect”，“message”：“connecting to couchbase\”http:\/\/localhost:8091\/bucket\”，“asctime”：“2018-11-06 14:52:43”，“stack_text”：“，…}
记录日志并享受结构化日志。然而，文本日志仍然可用，因为没有魔力，它仍然是python的日志。
这取决于配置，所以对经典文本使用'logging.formatter'
日志：
2018-11-06 14:52:43信息连接到couchbase“http://localhost:8091/bucket”
许可证
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3-clause bsd
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**zenetka**提供简单的python日志格式化程序，将
`logging.logrecord`格式化为*json*对象。
instalation
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：
usage
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配置日志。例如，如果使用“Log.CONFIG.DICONTION（）格式：：
日志= {
版本”：1，
“不存在的日志记录器”：false，
‘格式化程序’：{BR/>‘（’）：‘ZeETKA’JsonFormatter’，
‘DATFEMT’：'%Y-%M%%D%H:%M:%s”，
“忽略的属性”：['processname'，'thread'，'threadname']，
“漂亮的”：false，
}，
}，
“处理程序”：{
“控制台”：{
“类”：“logging.streamhandler”，
“级别”：“notset”，
“格式化程序”：“json”，
}，
}，
‘记录者’：{
'：{
‘级别’：‘信息’，
‘处理者’：（‘控制台’，），
}，
}，
}
记录消息的示例：：
{“名称”：“doporucovani-storage.couchbasetstorage”，“msg”：“连接到couchbase\%s”，“args”：[“http:\/\/localhost:8091\/bucket”]，“levelname”：“info”，“levelno”：20，“module”：“couchbasetstorage”，“exc_text”：，“funcname”：“connect”，“created”：1541512363.4698207378，“msecs”：469.8207378387，“relativecreated”：2155.5094718933，“process”：19816，“message”：“connecting to couchbase\”http:\/\/localhost:8091\/bucket“，“asctime”：“2018-11-06 14:52:43”，“stack_text”：“}
它们被转换为*exc_text*和*stack_text*
是否要记录其他数据？代替*args*使用一个参数
作为“dict”，或使用*extra*参数或同时使用这两个参数：：
logger.info（
“连接到couchbase”%（connection_string）s“，
{connection_string'：conn_str，'attempts'：attempts}，
extra={msg_type'：'db_connect'}）
*extra*转换为*json*对象的属性。` dict`用于
字符串格式，它可以包含其他属性。将生成
消息：
{“msg”：“connecting to couchbase\”%（connection_string）s\”，“args”：{“connection_string”：“http:\/\/localhost:8091\/bucket”，“attempts”：2}，“msg_type”：“db_connect”，“message”：“connecting to couchbase\”http:\/\/localhost:8091\/bucket\”，“asctime”：“2018-11-06 14:52:43”，“stack_text”：“，…}
记录日志并享受结构化日志。然而，文本日志仍然可用，因为没有魔力，它仍然是python的日志。
这取决于配置，所以对经典文本使用'logging.formatter'
日志：
2018-11-06 14:52:43信息连接到couchbase“http://localhost:8091/bucket”
许可证
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3-clause bsd
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