基于令牌对链接的命名实体识别
yucheng-ner的Python项目详细描述
奈斯德纳
先决条件
主要要求是：
- 全面质量管理
- 天赋
- 文字2vec
- glove python二进制==0.2.0
- 变压器==2.10.0
- 用于记录结果的wandb
- 山药
在根目录中，运行
pip install -e .
数据格式
^{pr2}$预训练模型与单词嵌入
下载BERT-BASE-CASED并将其放在../pretrained_models下。下载word embeddings（代码：8044）并将它们放在../pretrained_emb下。在
火车
在tplinker_ner/train_config.yaml中设置配置。开始培训：
cd tplinker_ner
python train.py
评价
在tplinker_ner/eval_config.yaml中设置配置。通过运行tplinker_ner/Evaluation.ipynb开始计算
- 项目
标签：
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