impala分布式查询引擎的python客户端
ym-impyla的Python项目详细描述
#impyla
有关更高级别的impala功能，包括
分布式数据集上类似熊猫的接口，请参阅[ibis项目][ibis]。
包括嵌套数据
*完全[db api 2.0（pep 249）][pep249]-兼容的python客户端（类似于sqlite或mysql客户端），支持python 2.6+和python 3.3+。
*与kerberos、ldap、ssl
*[sqlalchemy][sqlalchemy]连接器
*转换为[panda][panda]`dataframe`，允许轻松集成到
python数据堆栈中（包括[scikit learn][sklearn]和
[matplotlib][matplotlib]）；但请参见[ibis项目][ibis]以获得更丰富的
`位数组`
*`thrift`（在python 2.x上）或'thriftpy`（在python 3.x上）
对于配置单元和/或kerberos支持：
`````
pip install thrift嫒sasl
pip install sasl
```
*可选：
*`pandas`用于转换为“dataframe”对象；但是，请参见[ibis项目][ibis]而不是
*`sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy引擎
>安装impyla的最新版本（`0.13.1`）`0.13.1`）的pip `：
对于最新的（开发）版本，直接从回购站直接安装：
``bash
pip install git+https://github.com/cloudera/cloudera/impyla.git
`````
或者克隆回购站：
`` bash
git clone https://github.com/cloudera/impyla.git
cd impyla
python setup.pyinstall
``
<
<
“BASH < BR/>出口IMPYLALA TestOrthHOST＝您的.IMPALAD.com。BR/>出口IMPYLALA TestOrthPoT＝21050 Br/>出口IMPYLLA TestSuthAuthMeCH＝NASASL
‘BR/>< BR/>运行最大测试集，运行
``bash
cd path/to/impyla
py.test——connect impyla
````
/>去掉`--connect`选项，跳过db-api符合性的测试。
impyla实现了[python db-api v2.0（pep 249）][pep249]数据库接口
（api详细信息请参阅其相关信息）：
```python
来自impala.db apiimport connect
conn=connect（host='my.host.com'，port=21050）
cursor=conn.cursor（）
cursor.execute（'select*from mytable limit 100'）
print cursor.description打印结果集的架构
result s=cursor.fetchall（）
```
cursor对象还公开迭代器接口，迭代器接口被缓冲
（受控通过“cursor.arraysize`）：
``python
cursor.execute（'select*from mytable limit 100'）
对于cursor中的行：
process（row）
`````
比如，
`````
[pep249:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/
[pandas:http://pandas.pydata.org/
[sklearn:http://sckit-learn.org/
[matplotlib:http://matplotliblibliblib.org/
[madllib:http://madllib.net/
[madllib:http://madllib.net/
[madllib:http://www://github.com/bitbfort/madllibport/madllibport
/madllibport
[numba]>[a]br/>[llvm]：http://llvm.org/
[pytest]：http://pytest.org/latest/
[sqlalchemy]：http://www.sqlalchemy.org/
[ibis]：http://www.ibis-project.org/
[python sasl cython]：https://github.com/laserson/python sasl/tree/cython/sasl
有关更高级别的impala功能，包括
分布式数据集上类似熊猫的接口，请参阅[ibis项目][ibis]。
包括嵌套数据
*完全[db api 2.0（pep 249）][pep249]-兼容的python客户端（类似于sqlite或mysql客户端），支持python 2.6+和python 3.3+。
*与kerberos、ldap、ssl
*[sqlalchemy][sqlalchemy]连接器
*转换为[panda][panda]`dataframe`，允许轻松集成到
python数据堆栈中（包括[scikit learn][sklearn]和
[matplotlib][matplotlib]）；但请参见[ibis项目][ibis]以获得更丰富的
`位数组`
*`thrift`（在python 2.x上）或'thriftpy`（在python 3.x上）
对于配置单元和/或kerberos支持：
`````
pip install thrift嫒sasl
pip install sasl
```
*可选：
*`pandas`用于转换为“dataframe”对象；但是，请参见[ibis项目][ibis]而不是
*`sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy` sqlalchemy引擎
>安装impyla的最新版本（`0.13.1`）`0.13.1`）的pip `：
对于最新的（开发）版本，直接从回购站直接安装：
``bash
pip install git+https://github.com/cloudera/cloudera/impyla.git
`````
或者克隆回购站：
`` bash
git clone https://github.com/cloudera/impyla.git
cd impyla
python setup.pyinstall
``
<
<
“BASH < BR/>出口IMPYLALA TestOrthHOST＝您的.IMPALAD.com。BR/>出口IMPYLALA TestOrthPoT＝21050 Br/>出口IMPYLLA TestSuthAuthMeCH＝NASASL
‘BR/>< BR/>运行最大测试集，运行
``bash
cd path/to/impyla
py.test——connect impyla
````
/>去掉`--connect`选项，跳过db-api符合性的测试。
impyla实现了[python db-api v2.0（pep 249）][pep249]数据库接口
（api详细信息请参阅其相关信息）：
```python
来自impala.db apiimport connect
conn=connect（host='my.host.com'，port=21050）
cursor=conn.cursor（）
cursor.execute（'select*from mytable limit 100'）
print cursor.description打印结果集的架构
result s=cursor.fetchall（）
```
cursor对象还公开迭代器接口，迭代器接口被缓冲
（受控通过“cursor.arraysize`）：
``python
cursor.execute（'select*from mytable limit 100'）
对于cursor中的行：
process（row）
`````
比如，
`````
[pep249:http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0249/
[pandas:http://pandas.pydata.org/
[sklearn:http://sckit-learn.org/
[matplotlib:http://matplotliblibliblib.org/
[madllib:http://madllib.net/
[madllib:http://madllib.net/
[madllib:http://www://github.com/bitbfort/madllibport/madllibport
/madllibport
[numba]>[a]br/>[llvm]：http://llvm.org/
[pytest]：http://pytest.org/latest/
[sqlalchemy]：http://www.sqlalchemy.org/
[ibis]：http://www.ibis-project.org/
[python sasl cython]：https://github.com/laserson/python sasl/tree/cython/sasl
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