又一个对象序列化程序
yasoo的Python项目详细描述
yasoo：序列化您拥有的数据
不依赖类型提示的attrs和dataclass对象的python序列化程序。在
为什么是yasoo
yasoo将类型数据添加到序列化数据中，因此反序列化不需要依赖类型提示。在
此外，如果您有一个可以包含多种类型值的字段，或者一个包含抽象类的某些特定实现的字段，yasoo对此没有任何问题。在
例如，此代码可以正常工作：
from attr import attrs, attrib
from yasoo import serialize, deserialize
@attrs
class Foo:
a = attrib()
@attrs
class Bar:
foo: Foo = attrib()
serialized = serialize(Bar(foo=5))
assert(deserialize(serialized).foo == 5)
使用
基本用法
对于简单对象，请使用：
^{pr2}$高级用法
反序列化对象集合
可以反序列化对象集合：
from attr import attrs, attrib
from yasoo import serialize, deserialize
from yasoo.typing import List_
@attrs
class Foo:
a = attrib()
foos = [Foo(a=i) for i in range(5)]
serialized = serialize(foos)
de_foos = deserialize(serialized, obj_type=List_[Foo])
assert de_foos == foos
请注意，将对象类型作为List[Foo]传递不会给您该类型
，但使用de_foos将修复此问题。在
自定义（反）序列化程序
对于需要自定义序列化/反序列化的对象，可以注册自己的方法：
from attr import attrs, attrib, asdict
from yasoo import serialize, deserialize, serializer, deserializer
@attrs
class Foo:
bar = attrib(converter=lambda x: x * 2)
def set_foobar(self, foobar):
self.foobar = foobar
@serializer
def serialize(self: 'Foo'):
result = asdict(self)
if hasattr(self, 'foobar'):
result['foobar'] = self.foobar
return result
@staticmethod
@deserializer
def deserialize(data: dict) -> 'Foo':
foo = Foo(data['bar'] / 2)
if 'foobar' in data:
foo.set_foobar(data['foobar'])
return foo
注意，注册带有前向引用的自定义方法（即'Foo'而不是Foo）需要将globals参数传递给serialize/deserialize，例如
serialize(obj, globals=globals())
使用类型提示
如果要避免在序列化数据中使用__type键，可以在调用serialize时将type_key参数设置为None。在
要使其正常工作，序列化类中不可json序列化的所有字段都应具有类型提示。在
序列化序列
默认情况下，在序列化过程中，数据中找到的所有序列都将转换为list。
如果您想将它们反序列化为列表以外的任何内容，请在调用serialize时将preserve_iterable_types参数设置为True。在
注意：将preserve_iterable_types参数设置为True将导致所有非{type_key下。在
同一类型的多个序列化方法
如果要为特定用例的类型定义自定义序列化方法，而不影响默认序列化程序，则可以创建Serializer的另一个实例，并在该实例上注册该方法。例如：
from yasoo import Serializer, serializer, serialize
@serializer
def serialize_foo(foo: Foo):
return {'bar': foo.bar}
my_serializer = Serializer()
@my_serializer.register()
def serialize_foo_another_way(foo: Foo):
return {'bar': foo.bar * 2}
serialize(Foo(bar=5)) # returns {'bar': 5, '__type': 'Foo'}
my_serializer.serialize(Foo(bar=5)) # returns {'bar': 10, '__type': 'Foo'}
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