xdress 0.4

安装

由于xdress是纯python代码，因此可以使用pip或easy_install。 获取并安装代码：

$ pip install xdress

$ easy_install xdress

xdress的源代码库可以在 GitHub project site。 您可以简单地使用git克隆开发分支：

git clone git://github.com/xdress/xdress.git

另外，如果您希望完成可选的bash，请添加 以下行指向您的~/.bashrc文件：

# Enable completion for xdress
eval "$(register-python-argcomplete xdress)"

依赖性

xdress当前具有以下外部依赖项，

运行时间：

1. Clang/LLVM, optional for C/C++
2. pycparser, optional for C
3. GCC-XML, optional for C++
4. dOxygen, optional for docstrings
5. lxml, optional (but nice!)
6. argcomplete, optional for BASH completion

编译时间：

1. Cython
2. NumPy

测试时间：

1. nose
2. CMake, optional for integration tests

使用示例

要查看xdress的实际运行示例（以及运行控制文件示例），下面是 找不到地方：

• xdress/tests/cproj： 这是一个在本地使用xdress的全功能示例c项目。
• xdress/tests/cppproj： 这是一个完全发挥作用的示例C++项目，它在本地使用XWRADE。
• PyNE：这使用xdress生成stl容器包装器。
• Bright：这使用xdress自动 包装一套交互式C++类。这是 xdress项目。

测试

xdress有两种主要的测试类型：测试库功能的单元测试和 测试命令行工具、分析器、编译器等的集成测试。 单元测试通常速度很快，而集成速度较慢。从 测试/目录您可以使用nose一起或单独运行测试：

# Go into the tests dir
$ cd tests

# Run just the unit tests
tests $ nosetests -a unit

# Run just the integration tests
tests $ nosetests -a integration

# Run all of the tests together
tests $ nosetests

注意，集成测试需要cmake来构建示例 项目。

联系我们

如果您有问题或意见，请注册邮件列表 在https://groups.google.com/forum/#!forum/xdress发送电子邮件至 xdress@googlegroups.com。或者，请直接联系作者或 在github上打开一个问题。

贡献

我们高度鼓励对xdress的贡献！如果你愿意帮忙， 在github上创建存储库、进行更改和 发出拉取请求。如果你对这个过程有任何疑问 不好意思问一下邮件列表（xdress@googlegroups.com）。

有用链接

• Documentation
• Mailing list website
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