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words_counter的Python项目详细描述
名称中的单词计数器
此脚本计算.py文件中func和vars名称中的单词数（名词和动词）。
脚本递归检查所有文件夹。
脚本可以从github克隆repo
如何安装
运行pip3 install words_counter
如果需要，在cli上运行更新nltk:
$ python3
>> import nltk
>> nltk.download('all')
如何使用
脚本有一些参数要运行：
-p-项目目录路径。
--all_names-获取所有变量和函数名。
--by_type-按字类型获取所有信息。
--top_names-获取顶级函数和变量名。
-d-从outsource克隆代码（这个版本中的github需要repo url和创建文件夹的路径）
-t-添加搜索的单词类型。可用类型：nn（名词）、nns（名词）、vb（动词）。
--data_type-要搜索的结构选项。可用功能或变量。
--cli-将结果输出到cli。
--json-将结果输出到json文件（需要创建json文件的路径）。
--csv-将结果输出到csv文件（需要创建csv文件的路径）。
注意！在当前版本中-t和--data_type是必需的，但前提是您不想使用-d。用法示例：
我们有一些文件夹结构，dclint.py：
├── dclint.py ├── django │ ├── css │ ├── bootstrap.min.css │ ├── my_app.py │ ├── flask │ ├── favicon.ico │ ├── polls.py │ ├── garbage_files │ │ ├──bootstrap.min.js │ │ ├──html5shiv.min.js │ │ ├──thrash.py │ ├── myproject │ ├──ie-emulation-modes-warning.js │ ├──old_version.py │ ├──new_file.py
在所有文件夹-5.py文件中。
所有文件都有这样的函数（例如）：
def foo(): test_var1 = 'test' return test_var1
def bar():
test_var2 = 'haha'
return test_var2
if __name__ == '__main__':
foo_var = foo()
bar_var = bar()
还有另一个功能。
运行检查（例如从项目文件夹）：
$ python words_counter -p myproject -t vb --data_type funcs --all_names--cli
结果：
project: myproject
funcs names:
foo
bar
vars names:
test_var1
test_var2
foo_var
bar_var
许可证
麻省理工学院许可证
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