基于datamuse api的多词关联函数
wordasso的Python项目详细描述
#wordasso
小python包，基于datamuse api的多字关联函数
您可以通过手动安装来解决这个问题：pip install spacy
python-m spacy下载en_core_web_sm
```
，然后
`````
pip install wordasso
```
###从wordasso.wordasso导入syn词汇
>；>gt；>gt；从wordasso.wordasso导入syn词汇
>；>gt；打印（syn词汇（“author”））
>
；输出
>['writer'、'source'、'generator']
<
返回相关词，发音的相关词，发音的相关词，从wordasso.wordasso.wordasso导入syn词汇
>gt；
最喜欢关键词，默认列表大小为10。
```
>>gt；来自wordasso。wordasso import pho_words
>>gt；print（pho_words（“author”））
output
['writer'、'actor'、'authorship'、'writers'、'drafter'、'reporter'、'owner'、'songwriter'、'signer'、'source']
>>gt；print（pho_words（“author”，l=5）
output
['writer'，'writer'，'actor'，'authorship'，'writers'，'drafter']
```
` ` ` ` ` ` ` ` ` `<>
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
输出
{法语，柔道，基督教、伊斯兰教、托管人、麦地那、托管人、犹太教、麦加、穆罕默德
小python包，基于datamuse api的多字关联函数
您可以通过手动安装来解决这个问题：pip install spacy
python-m spacy下载en_core_web_sm
```
，然后
`````
pip install wordasso
```
###从wordasso.wordasso导入syn词汇
>；>gt；>gt；从wordasso.wordasso导入syn词汇
>；>gt；打印（syn词汇（“author”））
>
；输出
>['writer'、'source'、'generator']
<
返回相关词，发音的相关词，发音的相关词，从wordasso.wordasso.wordasso导入syn词汇
>gt；
最喜欢关键词，默认列表大小为10。
```
>>gt；来自wordasso。wordasso import pho_words
>>gt；print（pho_words（“author”））
output
['writer'、'actor'、'authorship'、'writers'、'drafter'、'reporter'、'owner'、'songwriter'、'signer'、'source']
>>gt；print（pho_words（“author”，l=5）
output
['writer'，'writer'，'actor'，'authorship'，'writers'，'drafter']
```
` ` ` ` ` ` ` ` ` `<>
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `
输出
{法语，柔道，基督教、伊斯兰教、托管人、麦地那、托管人、犹太教、麦加、穆罕默德
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